ПО для цифрового моделирования региональной инновационной системы РФ как драйвера устойчивого развития
Программное решение для комплексного цифрового моделирования, анализа и прогнозирования устойчивого регионального развития, базирующегося на ресурсах и инфраструктуре региональных инновационных систем.
Задача
Проект направлен на решение научной задачи по цифровому моделированию устойчивого развития региональной инновационной системы.
Актуальность решения проблемы определяется необходимостью активизации инновационной деятельности в реальном секторе экономики как основы разрешения социально-экономических проблем за счет прорывного научно-технологического развития, что закреплено в Национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года, установленных в Указе Президента от 07.05.2018 г.
Решение данной научной проблемы позволит определить основные направления и действия по модернизации региональной инновационной системы, повысить производительность труда и качество жизни населения, обеспечить конкурентоспособность регионов. Таким образом, встраивание в региональную инновационную систему и осуществление долгосрочных инвестиций в цифровые технологии позволит сгенерировать различные положительные эффекты для регионов и их населения.
Разработанная объединенным коллективом Лаборатории ПСПОД ПИШ СПбПУ, Лаборатории ЦМИС ПИШ СПбПУ и Высшей инженерно-экономической школы ИПМЭиТ СПбПУ цифровая платформа не только заполнит пробел в части разработки аналитических и прогностических информационных систем региональной экономики, но и позволит осуществлять моделирование с учетом выявленных в рамках исследования взаимосвязей между показателями развития региональных инновационных систем, отраслевой структуры экономики и параметрами развития региона.
Решение
Разработанная платформа визуализирует данные о динамике инновационных показателей 85 регионов Российской Федерации. Доступ к данным осуществляется через интерактивную карту регионов Российской Федерации. Каждому региону соответствует отдельная страница с подробными данными о структуре и значении индекса инновационного развития регионов, а также кластерном анализе. В данном случае под кластерами подразумевается объединение нескольких производственных компаний одной отрасли в рамках выбранного региона (например, кластер «развлечения» или кластер «строительство»).
Платформа позволяет проследить динамику изменения занятости в отдельных кластерах, а также долю вклада кластера в общую занятость региона. Анализ функционирования кластеров проводится на основании авторской методики идентификации и анализа характеристик кластеров, разработанной специалистами Высшей инженерно-экономической школы Института промышленного менеджмента, экономики и торговли СПбПУ.
Помимо визуализации статистических данных об инновационном развитии регионов, цифровая платформа может использоваться в качестве инструмента для анализа и прогноза динамики инновационных показателей, а также их взаимовлияния друг на друга и на инновационную систему в целом. Под инновационными показателями подразумевается оценка вклада в инновационное развитие региона научно-исследовательских организаций, университетов, государства и бизнеса, а также уровень экономического развития, социального развития и доли цифровизации различных государственных и частных структур. Например, так можно оценить, как повлияет усиление инновационной активности научно-исследовательских организаций на бизнес или долю цифровизации. Доступ к дополнительным возможностям платформы осуществляется через личный кабинет пользователя.
Лаборатории ПСПОД и ЦМИС выполнили программную реализацию цифровой модели устойчивого развития региональной инновационной системы.
Программный комплекс имеет следующую функциональность:
- Импорт исторических данных из файлов пользовательских форматов;
- Анализ исторических данных с использованием разработанных в рамках исследования подходов, выявление трендов, тенденций, корреляций в исторических данных с использованием инструментов дескриптивной аналитики;
- Предоставление различных вариантов развития региональной инновационной системы с использованием инструментов предиктивной аналитики;
- Формирование рекомендаций по развитию региональной инновационной системы с использованием инструментов прескриптивной аналитики.
Разработанная платформа актуальна не только для проведения научных исследований и разработок, но и для отдельных компаний и органов государственного управления в качестве инструмента поддержки принятия обоснованных управленческих решений на основе отраслевых ограничений и прогноза динамики развития инновационной деятельности.
Веб-версия платформы.
Технологии
| Языки программирования и фреймворки | Typescript, React.js, Redux, Nest.js, TypeORM |
| СУБД | PostgreSQL |
| ОС | Linux, Windows |
| CVS | Git (Gitlab) |
Публикации
Ключевые исполнители
- Руководитель проекта: И.А. Рудская, д-р экон. наук, профессор Высшей инженерно-экономической школы Института промышленного менеджмента, экономики и торговли СПбПУ
- Т.Ю. Кудрявцева, д-р экон. наук, профессор Высшей инженерно-экономической школы Института промышленного менеджмента, экономики и торговли СПбПУ
- А.И. Схведиани, канд. экон. наук, доцент Высшей инженерно-экономической школы Института промышленного менеджмента, экономики и торговли СПбПУ
- М.В. Болсуновская, канд. техн. наук, заведующий лабораторией «Промышленные системы потоковой обработки данных» Центра НТИ СПбПУ
- А.М. Гинцяк, руководитель проектов, научный сотрудник Лаборатории «Промышленные системы потоковой обработки данных» Центра НТИ СПбПУ
- А.В. Черкас, инженер-исследователь Лаборатории «Промышленные системы потоковой обработки данных» Центра НТИ СПбПУ
- Д.С. Величенкова, канд. экон. наук., доцент Высшей инженерно-экономической школы Института промышленного менеджмента, экономики и торговли СПбПУ
- Е.В. Королева, канд. экон. наук., доцент Высшей инженерно-экономической школы Института промышленного менеджмента, экономики и торговли СПбПУ
- Д.А. Крыжко, специалист Высшей инженерно-экономической школы Института промышленного менеджмента, экономики и торговли СПбПУ