Решение для СХД. Видеоролик
АПК для диагностики сбоев СХД Видеопрезентация
Разработка алгоритмов и ПО для интеллектуального анализа цифрового изображения в сфере видеонаблюдения и безопасности: распознавания, детектирования, визуализации объектов или сцен, анализа и поиска изображения и др.
Мы разрабатываем алгоритмы и программные средства обработки видеопотока и изображений для решения широкого спектра задач, в зависимости от прикладной области и целей заказчика. Отдельным направлением является разработка и оптимизация программных решений для встроенных систем с ограниченными вычислительными возможностями.
Интеллектуальный анализ цифрового изображения с промышленных видеокамер для повышения точности и эффективности работы оборудования и процессов. Нередко используются в качестве компонента более крупных систем и ориентированы на выполнение конкретных прикладных задач.
Осуществляем полный цикл разработки аппаратного и программного обеспечения, разрабатываем и адаптируем к поставленной задаче алгоритмы машинного зрения. Ориентация на целевую программно-аппаратную платформу позволяет повысить быстродействие алгоритмов. При разработке используем подходы machine learning и deep learning.
Аналитика данных позволяет анализировать большой объем разнородных данных, чтобы выявлять в них закономерности и получать информацию, необходимую для принятия решений.
В лаборатории ПСПОД разрабатывают системы сбора и обработки больших объемов данных для решения нестандартных задач с отсутствием типовых решений. В проектах используются данные из разнородных источников: цифровые изображения, облака точек лазерного сканирования, данные с датчиков, аудиоданные и т.п. При работе с ними применяются методы интеллектуального анализа изображений, машинного обучения, предсказательной аналитики, математического моделирования и др.
Используемые технологии анализа данных:
Разработка систем сбора, передачи и анализа данных с датчиков и сенсоров для комплексного контроля оборудования и процессов. В качестве «устройств входа» первичной информации используются видеокамеры, гиродатчики, барометры, датчики звука, температуры, давления и т.д. «Сырые» данные передаются в облачный вычислительный сервис для интерпретации и анализа. Результат визуализируется на рабочей станции оператора в виде формализованных данных о состоянии ключевых процессов.
Применяется на производстве, при эксплуатации критически важных инженерных сооружений (трубо- и газопроводов) в сложнодоступных условиях. Везде, где требуется комплексный мониторинг оборудования или процессов.
Решение для СХД. Видеоролик
АПК для диагностики сбоев СХД ВидеопрезентацияМетоды сбора и обработки данных на основе математических моделей и алгоритмов, которые позволяют строить прогнозную аналитику на основе исторических данных о системе.
Банковский сектор, ИТ, ритейл, промышленность, логистика, сельское хозяйство и растениеводство.
Мы используем широкий диапазон алгоритмов машинного обучения для достижения целей заказчика: от деревьев принятия решений до сверхточных нейронных сетей. Имеем богатый опыт проведения работ по анализу видеопотока с помощью алгоритмов машинного обучения. При необходимости реализации решения на встроенных платформах переносим ресурсоемкие решения на платформы с ограниченными вычислительными возможностями.
Решение для СХД. Видеоролик
АПК для диагностики сбоев СХД ВидеопрезентацияТранспортное средство, управление которым полностью автоматизировано и осуществляется без водителя при помощи различных датчиков (камер, лидаров, радаров и т.д.) и компьютерных алгоритмов.
Для сотрудников лаборатории интеллектуальные системы управления беспилотным транспортом представляют интерес как комплекс современных технологий сбора, обработки и передачи данных от различных датчиков и сенсоров в тесной связке с методами имитационного моделирования.
В лаборатории реализована действующая интерактивная модель автономного автомобиля для обучения технологиям создания беспилотного транспорта уровня ADAS 4. Модель демонстрирует работу всех основных компонентов и систем, используемых при проектировании реальных автономных транспортных средств. На основе этой программно-аппаратной платформы сформирован учебный курс.
На основе учебного взаимодействия с моделью слушатели смогут не только эффективно погрузиться в тему управления беспилотниками, но и шире изучить современные технологические тренды в области сбора, обработки, анализа и передачи информации, чтобы создавать информационные системы другого рода.
Building Information Modeling (англ.) – сбор и комплексная обработка всей архитектурно-конструкторской, технологической, экономической и другой информации о здании со всеми ее взаимосвязями и зависимостями, а также совокупность мероприятий по управлению жизненным циклом объекта.
Лаборатория решает нестандартные задачи заказчиков в области BIM.
Мы развиваем методы цифрового проектирования, создавая для текущих проектов новые программные средства (например, ПО для обработки больших объемов данных лазерного сканирования и фотограмметрии), новые методики (например, наложение «идеальной» и реальной модели здания для контроля за ходом строительства), в некоторых случаях на основе методик пишем ПО (например, для автоматизации проектирования и подготовки проектной и рабочей документации).
ГИС обрабатывают, анализируют и визуализируют пространственно-координатные данные для повышения эффективности процессов управления, хранения и представления информации, ее обработки и анализа с целью поддержки принятия решений.
Мы создаем системы на основе геоинформационных программных продуктов ArcGis. В дополнение к стандартным решениям ArcGis разрабатывается программное обеспечение для автоматизации процессов сбора, обработки и визуализации информации с учетом целей и требований заказчика, специфики региона, источников информации, соответствующих нормативно-законодательных актов.