Сотрудники Лаборатории ЦМИС получили премии Правительства Санкт-Петербурга
Сальбек Бекетов, Жанна Бурлуцкая и Алексей Гинцяк награждены премиями в области научно-педагогической деятельности.
Конкурс проводится Комитетом по науке и высшей школе в рамках государственной программы «Экономика знаний в Санкт-Петербурге». Он направлен на выявление и поощрение лучших представителей профессионально ориентированной молодежи Санкт-Петербурга, мотивации их профессионального роста, воспроизводства научно-педагогических кадров, совершенствования научно-методического обеспечения деятельности системы профессионального образования в Санкт-Петербурге.
Результаты конкурса опубликованы 27 ноября на сайте Комитета по науке и высшей школе Правительства Санкт-Петербурга. В этом году наградили 70 аспирантов, докторантов и молодых докторов наук Санкт-Петербурга, из них — 22 политехника.
Сальбек, Жанна и Алексей преподают в Высшей школе проектной деятельности и инноваций в промышленности (ВШПДиИП) ИММиТ СПбПУ и ведут исследовательскую и проектную деятельность в Лаборатории «Цифровое моделирование индустриальных систем» ПИШ СПбПУ.
Молодые ученые представили на конкурс практические образовательные курсы, которые помогут их студентам более эффективно овладеть навыками, полезными в дальнейшей профессиональной и научной деятельности.
Сальбек Бекетов, ассистент ВШПДиИП и аналитик Лаборатории ЦМИС ПИШ СПбПУ, представил практический курс по предиктивной аналитике данных для студентов направления «Инноватика» профиля «Управление инновациями по отраслям и сферам экономики» ИММиТ СПбПУ.
Практические занятия направлены на последовательное изучение отдельных аспектов предиктивной аналитики данных. Студенты знакомятся с теоретической основой, а затем выполняют практические задания.
Занятия основаны на реальных кейсах социально-экономического планирования, для решения которых можно пользоваться реальными данными компаний. При разработке курса автор проводил консультации с представителями компаний, работающих в сфере анализа данных и цифровой трансформации, чтобы обеспечить практическую направленность учебного материала.
Цель курса — помочь студентам научиться применять ключевые методы анализа данных и современные инструменты предиктивной аналитики, такие как работа с большими данными и создание прогнозных моделей. Студенты научатся применять регрессионные модели, методы классификации и кластеризации данных, а также интерпретировать результаты анализа для принятия обоснованных управленческих решений. При решении задач они будут использовать такие программные инструменты, как Excel, Power BI и Python.
Дисциплина внедрена в учебный процесс СПбПУ с 2023/2024 учебного года.
«Я рад, что мои усилия, направленные на разработку данного курса, были отмечены наградой. Такая поддержка мотивирует двигаться дальше и делать свою работу еще лучше. Хочется искренне поблагодарить Комитет по науке и высшей школе за организацию конкурса, а также моих преподавателей в Высшей школе проектной деятельности и инноваций в промышленности ИММиТ за консультации и ценные указания», отметил Сальбек Мустафаевич.
Практический курс младшего научного сотрудника Лаборатории ЦМИС, ассистента ВШПДиИП Жанны Бурлуцкой «Статистическое обеспечение управления производственными процессами» создан в рамках дисциплины «Метрология, стандартизация и сертификация» для бакалавров 3 курса по направлениям «Инноватика» и «Управление качеством».
Курс разрабатывался в рамках комплексной работы сотрудников ВШПДиИП по повышению качества выпускных квалификационных работ бакалавров. Одной из проблем, по мнению преподавателей, является отсутствие практического применения статистических инструментов при анализе деятельности предприятий и обосновании оценки качества управленческих решений.
Практикум поможет студентам научиться анализировать производственные процессы с помощью различных статистических инструментов, включая системный анализ и анализ данных. Обучающиеся получат навыки анализа узких мест производственных процессов с использованием диаграммы Исикавы и причинно-следственных диаграмм, а также навыки статистического анализа значений показателей производственных процессов, в частности расчета показателей производственного процесса, анализа корреляций, проверки статистических гипотез и построения прогнозов.
В курсе сделан акцент на интерактивном обучении. Преподаватель только организует процесс, предоставляя обучающимся возможность генерировать ответы самостоятельно. На лекциях студенты знакомятся с основными положениями и терминологией, а затем частично повторяют теорию на практических занятиях, в процессе расчета показателей или построения графиков и схем.
Практический курс был внедрен и апробирован на образовательном направлении «Управление качеством» в 2023/2024 году. Он также может быть использован в программах обучения студентов смежных технических и экономических направлений Политеха, таких как «Инноватика», «Менеджмент» и «Бизнес-информатика».
Алексей Гинцяк получил награду за практический курс «Теория игр в управлении инновационными процессами», который проводится в рамках модуля дисциплины «Математические модели технических объектов управления» для магистров направления «Инноватика» в Высшей школе проектной деятельности и инноваций в промышленности ИММиТ СПбПУ.
Курс посвящён фундаментальным основам теории игр и примерам ее использования для принятия решений в организационных системах в условиях неполноты информации, риска и неопределённости, что является отличительной особенностью инновационных процессов.
Использование теории игр как направления прикладной математики для управления инновационными процессами обуславливает междисциплинарный характер практического курса. В рамках курса теоретико-игровые модели применяются для решения как технических, так и организационных задач, с которыми сталкивается специалист при реализации инновационных проектов в высокотехнологичных отраслях промышленности.
В рамках курса студентам предлагаются теоретический материал, практические задания и игровые интерактивные образовательные элементы для моделирования реальных ситуаций принятия решений. Различные симуляции, разборы кейсов, ролевые игры помогают студентам лучше понять динамику стратегических взаимодействий внутри организаций. Студенты изучают основные модели теории игр, такие как игры с нулевой суммой, кооперативные и некооперативные игры, а также получают навыки анализа стратегического поведения конкурентов и партнеров в различных сценариях.
Курс поможет студентам прогнозировать исходы стратегических взаимодействий и самостоятельно подбирать оптимальные стратегии при принятии управленческих решений в своей дальнейшей профессиональной деятельности.
«Я не первый раз выигрываю данный конкурс. Как и раньше, я очень благодарен его организаторам и экспертам за то, что по достоинству оценили мою работу. В этот раз награды удостоился мой курс по теории игр, который я развиваю уже пять лет. Курс значительно вырос и наполнился материалами, но при этом я продолжаю его дорабатывать и улучшать. Очень здорово, что такая работа не остаётся незамеченной и находит поддержку!» — сказал Алексей Михайлович.
Впервые практический курс по теории игр был запущен в 2020/2021 учебном году. С каждым учебным годом курс углублялся в теоретической части, обогащался новыми примерами, практическими заданиями, игровыми образовательными форматами. В конкурсной работе представлены структура и содержание практического курса по состоянию на 2023/2024 учебный год.
2 декабря в СПбПУ состоялась торжественная церемония награждения — дипломы победителям вручили ректор университета Андрей Рудской и первый заместитель председателя Комитета по науке и высшей школе Ирина Ганус.
Андрей Рудской, Сальбек Бекетов, Ирина Ганус
Андрей Рудской, Жанна Бурлуцкая, Ирина Ганус
Андрей Рудской, Алексей Гинцяк, Ирина Ганус
