Делегация Национального центра искусственного интеллекта и робототехники Республики Мали изучила опыт Лаборатории ПСПОД
В рамках программы Летнего университета РАФУ участники делегации посетили лабораторию и ознакомились с разработками коллектива в области технического зрения, машинного обучения и технологий виртуальной реальности.
16 сентября Политехнический университет посетила представительная делегация Национального центра искусственного интеллекта и робототехники при Министерстве высшего образования и научных исследований Республики Мали.
Делегацию возглавлял господин Усман Гуиндо — технический советник Центра, ведающий административными и институциональными делами организации.
В этом году 19 российских вузов-участников Российско-Африканского сетевого университета (РАФУ) проводят Летний университет РАФУ — программы повышения квалификации для граждан Африки. С 16 по 22 сентября представители Национального центра прошли стажировку по шести учебным модулям.
Делегацию встретили проректор по международной деятельности СПбПУ Дмитрий Арсеньев, секретарь Президиума РАФУ, заместитель начальника Управления международного сотрудничества СПбПУ Алла Мазина и Почётный консул Мали в Санкт-Петербурге, доцент Высшей школы гидротехнического и энергетического строительства СПбПУ Исса Того.
«Сегодня мы стоим на пороге новых возможностей в области искусственного интеллекта и передовых технологий. Наша основная задача — подготовка высококвалифицированных кадров, способных внести значимый вклад в развитие науки и технологий. Важно помнить, что основой всего является глубокое понимание высшей математики, которое формирует прочный фундамент для будущих достижений. Мы гордимся тем, что в нашем университете сохраняются сильные математические школы, которые стали источником талантливых инженеров и учёных, работающих по всему миру. Наша команда готова открывать двери для стажировок и сотрудничества с молодыми учёными, чтобы вместе двигаться вперёд», — приветствовал гостей Дмитрий Арсеньев.
Господин Усман Гуиндо поблагодарил за приём и представил профессора Согоба Жаклин Конатэ, руководителя Национального центра искусственного интеллекта и робототехники.
«Мы рады возможности посетить Политехнический университет, один из ведущих инженерных вузов России. Такое сотрудничество имеет для Африки особое значение и продолжается уже на протяжении десятилетий. Множество поколений ученых и исследователей получили российское образование, которое стало основой их успеха. Сегодня мы стремимся перенять этот опыт, подготовить квалифицированные кадры преподавателей, способных внести вклад в развитие науки и технологий в Республике Мали. Взаимодействие с Политехом открывает новые возможности для нас. Это стажировки, совместные проекты, академическая мобильность. И мы уверены, что вместе сможем достичь значительных результатов», — отметил господин Усман Гуиндо.
В программу Летнего университета вошли визиты гостей из Республики Мали в подразделения Политеха. 18 сентября они посетили Лабораторию «Промышленные системы потоковой обработки данных» ПИШ СПбПУ. Сотрудники Лаборатории – разработчики и руководители проектов – рассказали о направлениях деятельности лаборатории и подробно осветили некоторые проекты.
Инженер Лаборатории ПСПОД Эдуард Джужуев продемонстрировал малогабаритную модель беспилотного автомобиля — учебно-демонстрационный программно-аппаратный комплекс для отработки навыков в создании беспилотных автономных автомобилей. Проект был выполнен совместно с Инжиниринговым центром «Центр компьютерного инжиниринга» (CompMechLab) СПбПУ в рамках реализации образовательного направления программы Центра НТИ СПбПУ.
В компактном устройстве с габаритами 40х25см представлены основные программно-аппаратные решения, которые применяются для построения систем ADAS (Advanced Driver Assistance System) в автомобильной отрасли.
Устройство строит карты местности и ориентируется на них, находит кратчайший путь следования к точке на карте, объезжает динамические препятствия, распознает знаки и атрибуты дорожной обстановки и реагирует на них. Платформа также дает возможность общего изучения технологий сбора, обработки и передачи информации от разных датчиков в информационных системах.
Ведущий программист Александр Купцов рассказал о создании обучающих VR-лабораторий в рамках Программы повышения качества образования и подготовки кадров ПАО «Газпром»/ФГАОУ ВО «СПбПУ». В рамках договора Лаборатория ПСПОД с 2021 года разработала семь систем виртуальной реальности. Цель — совершенствование образовательного процесса в СПбПУ по профильным для ПАО «Газпром» направлениям подготовки в Инженерно-строительном институте, Институте энергетики и Институте машиностроения, материалов и транспорта СПбПУ.
Александр детально представил проекты 2024 года, такие как интерактивная цифровая модель компрессорного и вспомогательного оборудования для закачки природного газа в подземное хранилище на станции подземного хранения газа, а также цифровая модель компрессорного и вспомогательного оборудования автомобильной газонаполнительной станции. Обе разработки снабжены интерактивными инструментами и обучающими программами, основанными на технологических регламентах и алгоритмах действий персонала реальных объектов.
Младший научный сотрудник Алексей Бойков поделился опытом работы над программно-аппаратным комплексом для автоматического обнаружения и классификации дефектов тканей на основе технологий машинного зрения и искусственного интеллекта. Разработка предназначена для текстильных производств.
Программно-аппаратный комплекс состоит из модулей захвата изображения (цифровых камер и объективов, осветительных устройств), модуля обработки и хранения изображений и модуля синхронизации и управления.
Ключевую роль в программном модуле обработки изображений играют нейросетевые алгоритмы обнаружения, локализации и классификации дефектов. В реализации ПО используется глубокая сверточная нейронная сеть для семантической сегментации изображений.
Разработанная система обнаруживает, классифицирует дефекты и формирует выходной сигнал с информацией о них. Таким образом, оператор на производстве может быстро отреагировать на выявленный дефект, определить причину и место его возникновения и передать сведения на ответственный за этот дефект производственный участок.
По материалам spbstu.ru
