Краткое описание

Рассматриваются возможности применения цифровых моделей для решения проблем принятия обоснованных управленческих решений в организационных системах. В статье особое внимание уделено эволюционным методам оптимизации, которые могут существенно повысить эффективность систем поддержки принятия управленческих решений. Рассматриваемые методы обладают уникальной способностью эффективно находить глобальные оптимумы в условиях сложных и изменчивых пространств параметров, что делает их особенно полезными для цифрового моделирования и оптимизации сложных систем. Целью исследования являются аналитический обзор существующих эволюционных методов оптимизации, их классификация, а также сравнительный анализ программной реализации. Методология исследования включает анализ научных публикаций и документации программных средств. В результате были выделены ключевые эволюционные методы оптимизации, основываясь на популярности использования научным сообществом, области применения метода, результативности и эффективности использования в рамках задач принятия управленческих решений. Каждый из выделенных методов был подробно рассмотрен с точки зрения алгоритмической структуры, области применения и программной реализации на языке Python с использованием различных библиотек. Результаты исследования позволяют более глубоко рассмотреть применение эволюционных алгоритмов к задачам принятия управленческих решений, выделить плюсы и минусы отобранных методов, а также обратить внимание на удобство программного использования методов в своих исследованиях.