Краткое описание

Разработка и внедрение систем поддержки принятия решений для промышленных предприятий, учитывающих их технологические и организационные особенности, остается одной из наиболее актуальных задач в последние десятилетия. В условиях цифровизации современные системы поддержки принятия решений должны обладать функциональностью для работы с большими данными и их применения в прогностических моделях. Подобные системы должны обладать свойствами когнитивности, обеспечивающими принятие глобально-оптимальных решений с учетом всех уровней управления. Несмотря на распространенность исследований, связанных с системами поддержки принятия решений, существующие решения не удовлетворяют заявленным требованиям. В них упускается вопрос перехода от текущей к целевой архитектуре при внедрении новых программных комплексов. Целью работы является проектирование архитектуры интеллектуальной системы поддержки принятия решений для предприятия нефтедобычи. Результатом работы является архитектура единого информационного пространства на предприятии нефтедобычи, реализованная путем интеграции существующих на предприятии систем, модификации методов анализа данных, унификации входных данных и интеграции модуля оптимизации сценариев. Предложенная архитектура включает описание необходимого реинжиниринга бизнес-процессов в результате внедрения нового информационного решения. На основе анализа входных данных была также разработана модель информационных потоков между элементами системы и спроектирована целевая архитектура. Для разработки системы поддержки принятия решений использовался язык Archimate. Предложенный подход к интеграции информационных систем является универсальным, может быть модифицирован в зависимости от потребности организации.