Зарубежные участники конференции SAEC-2023 познакомились с проектами Лабораторий ПСПОД и ЦМИС ПИШ СПбПУ
13 октября подразделения ПИШ СПбПУ посетили доктор наук, профессор Фабио Луис Перес Крихтин из Федерального университета Рио-де-Жанейро (UFRJ) (Бразилия) и доктор наук, профессор Джафари Гулямреза Мохаммадэсмаил из Университета Шахид Бехешти (Иран).
Зарубежные ученые познакомились с направлениями деятельности и проектами Лабораторий «Промышленные системы потоковой обработки данных» (ПСПОД) и «Цифровое моделирование индустриальных систем» (ЦМИС) ПИШ СПбПУ.
О разработке систем сбора, обработки, аналитики данных с применением передовых цифровых технологий рассказала Марина Болсуновская, руководитель Лаборатории ПСПОД ПИШ СПбПУ.
Александр Купцов, тимлид команды VR-разработчиков Лаборатории ПСПОД, представил гостям ряд демонстрационных обучающих систем на основе VR-технологий, созданных в рамках Программы повышения качества образования и подготовки кадров ПАО «Газпром»/ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого» для обучения студентов Политеха. Александр продемонстрировал цифровые модели стендов для лабораторных работ по дисциплине «Безопасность жизнедеятельности», разработанных для модернизации лабораторной базы Высшей школы техносферной безопасности Инженерно-строительного института СПбПУ.
Ведущий научный сотрудник Лаборатории ЦМИС ПИШ СПбПУ Михаил Успенский рассказал о разработке методики цифровой трансформации бизнес-процессов и программной платформы для автоматизации проектирования и подготовки рабочей документации при строительстве многоквартирных домов. Проект реализуется для российской девелоперской компании Брусника, развивающей цифровые методы управления стройкой.
Инженер-исследователь Лаборатории ПСПОД ПИШ СПбПУ Ярослав Хуторной представил разработки в области интеллектуальной видеоаналитики, в частности проект по разработке программного обеспечения для автоматической калибровки камер систем дорожного видеонаблюдения.
Заведующий Лабораторией ЦМИС Алексей Гинцяк совместно с младшим научным сотрудником Жанной Бурлуцкой представил реализованные в его подразделении проекты в области цифрового моделирования социально-экономических и промышленных систем. Среди представленных проектов были отмечены: новая методология и программные средства математического моделирования и динамического прогнозирования распространения COVID-19 на территории РФ, оптимизация формирования производственной программы для доступных производственных площадок лазерной и плазменной резки металла и мультиагентная инжиниринговая система для поддержки принятия управленческих решений по распределению ресурсов между месторождениями в нефтегазовой отрасли.
