В Политехе стартовал цикл семинаров по искусственному интеллекту
В числе других спикеров на семинаре выступила Марина Болсуновская с докладом о проектах Лаборатории ПСПОД ПИШ СПбПУ, в которых использовались технологии машинного обучения.
В СПбПУ Петра Великого стартовал цикл семинаров по искусственному интеллекту. Их цель — обобщить проводимые в вузе исследования в области машинного обучения и найти новые направления для применения этих технологий.
К участникам первого семинара обратился инициатор мероприятия, проректор по научной работе Юрий Фомин. Он отметил, что важно не только расширить спектр исследований в области ИИ, но и вовлечь в эту деятельность студентов и аспирантов.
Это не только очень популярная сегодня тема и перспективное научное направление, но и отличная платформа для междисциплинарного взаимодействия. Именно такой синергетический эффект хотелось бы получить в результате работы цикла семинаров
, — подчеркнул Юрий Владимирович.
О проектах научно-исследовательской лаборатории нейросетевых технологий и искусственного интеллекта рассказал профессор Высшей школы технологий искусственного интеллекта СПбПУ Лев Уткин. Одно из наиболее востребованных направлений в исследованиях учёного — ИИ в медицине. Это точечная диагностика параметров пациента на расстоянии, а также предиктивная аналитика и объяснительный интеллект.
Машинное обучение позволяет максимально персонализировать медицину. А персонализация — это не только диагностика, но и, прежде всего, индивидуальный подбор методов лечения, лекарственных препаратов. Нам удалось скомбинировать дедуктивное и индуктивное обучение. В такую нейронную сеть можно заложить медицинский справочник, и она будет выдавать более-менее приближенные к реальности ответы
, — рассказал Лев Владимирович.
Учёный подчеркнул, что машинное обучение — это все-таки статистика, и в нём не хватает причинно-следственных связей, которые установлены правилами-экспертами.
О проектах, реализуемых в Лаборатории «Промышленные системы потоковой обработки данных» ПИШ СПбПУ, рассказала заведующая лабораторией Марина Болсуновская.
Сотрудниками лаборатории разработано программное обеспечение с функциями контроля дорожного движения и фотофиксации участников дорожного движения, пересекающих контролируемый участок дороги на нерегулируемых дорожных переходах. ПО синхронно измеряет время фотографирования, скорость движения и местоположение в зоне контроля. Программа разработана в интересах крупного российского производителя оборудования для контроля за дорожным движением.
Ещё один проект — аналитическая система «Цифровая ферма». Он реализован в сотрудничестве с международным научно-образовательным центром «Политех-Сименс». Система ведет непрерывный мониторинг и анализ физического состояния и условий содержания крупного рогатого скота. В неё входят два типа датчиков, базовая станция, облачный вычислительный сервис, интерфейс и мобильные устройства, связь между которыми осуществляется по беспроводной сети.
Также реализован в интересах индустриального партнёра программно-аппаратный комплекс для обнаружения и классификации дефектов тканей в текстильной промышленности на основе технологий машинного зрения и искусственного интеллекта. По словам Марины Владимировны, технология помогла предприятию эффективно устранять брак и улучшить работу с поставщиками.
Источник: spbstu.ru
