Главная | Новости | В Казани прошла Космическая смена-2024 – финал Всероссийской программы «Дежурный по планете»

В Казани прошла Космическая смена-2024 – финал Всероссийской программы «Дежурный по планете»

27.04.2024

Сотрудники Политеха курировали соревнования школьников по треку «Космическая автоматическая идентификация объектов и искусственный интеллект»

3-17 апреля в Казани состоялась финальная Космическая смена программы «Дежурный по планете». В ней приняли участие победители технологических конкурсов программы — школьники со всей России, всего 108 учеников из 37 регионов. Участники прошли серьезный отбор: изначально на конкурсы программы поступило более 20 000 заявок из 85 регионов.

В течение двух недель команды финалистов соревновались в проектной деятельности по разным направлениям космической отрасли, таким как разработка станций приема космических данных, ракетостроение, спутникостроение, анализ и обработка космических данных, разработка геоинформационных систем и космическая робототехника.

Победители и призеры определялись по трекам «Ракетостроение», «Оперативный спутниковый мониторинг», «Орбита-Space-π — прикладные космические системы и управление спутниками», «Космическая робототехника – Роверы», «Цифровой лесничий», а также «Космическая автоматическая идентификация объектов и искусственный интеллект».

Трек «Космическая автоматическая идентификация объектов и искусственный интеллект» (КАИОиИИ) был организован Санкт-Петербургским политехническим университетом имени Петра Великого. На соревнованиях в Казани работу школьников курировали сотрудники Высшей школы прикладной физики и космических технологий Института электроники и телекоммуникаций (ВШПФиКТ ИЭиТ) СПбПУ, Лабораторий «Промышленные системы потоковой обработки данных» (ПСПОД) ПИШ СПбПУ и «Космические телекоммуникационные системы» СПбПУ.

Трек в целом был посвящен теме использования передовых цифровых технологий для обработки спутниковой информации о природных объектах земной поверхности. 14 школьников-финалистов получили задания по трем тематическим направлениям: создание программно-аппаратных комплексов для приема спутниковых данных; обработка изображений с помощью ИИ и визуализация изображений с помощью VR-технологий. Среди участников были и петербуржцы — Илья Игнатов и Тимофей Станкевич из Нахимовского ВМУ, а также старшеклассники Александр Назаров и Марк Мещеряков, которые изучали технологии обработки данных на секции «Большие данные» в Академии Талантов Санкт-Петербурга.

Ребята разделились на две команды. Программно-аппаратный комплекс для приема спутниковых данных делали вместе, а VR-приложение и нейронные сети каждая команда разрабатывала самостоятельно. Такие правила позволили ребятам помогать друг другу и в то же время не потерять соревновательный дух.

По направлению разработки программно-аппаратной части приемного комплекса со школьниками работали специалисты ВШПФиКТ ИЭиТ – доцент, к.т.н. Александр Груздев и ассистент Сергей Мельников, а также инженер научной лаборатории «Космические телекоммуникационные системы» СПбПУ Игорь Горбунов.

Кураторы предоставили ребятам готовую директорную антенну и SDR-платформу, чтобы те могли быстрее начать проводить тестовые сеансы связи и понимать аспекты обработки и декодирования спутниковых данных. Для улучшения качества связи и мобильности комплекса школьники получили элементную базу для создания цепей питания поворотного устройства, схем фильтрации и усиления принимаемого спутникового сигнала.

Финалисты рассчитали и установили 2 дополнительных вида антенн, спиральную и квадрифилярную, и провели сеансы связи в двухчастотных диапазонах 137 МГц и 433 МГц.

Полезный компонент для повышения качества приема разработали нахимовцы Илья Игнатов и Тимофей Станкевич. На основании математических расчетов и аналитики данных о космических аппаратах они написали программный скрипт для адаптации поворотного устройства антенны под траекторию ближайшего пролетающего спутника.

Научным руководителем по направлению «Искусственный интеллект» стал эксперт в области нейросетевых алгоритмов, инженер-исследователь Лаборатории ПСПОД ПИШ СПбПУ Ярослав Хуторной. Команды получили и декодировали космические снимки, а затем провели сегментацию и классификацию различных объектов на них с помощью нейросетевых алгоритмов. Для этого школьники обучили глубокую сверточную нейронную сеть и разработали программное обеспечение. Команда «SI TEAM» распознавала облака, «Allgrock» — реки и озёра. Ребята из «SI TEAM» даже вышли за рамки конкурсной задачи и разработали программу для автоматического удаления облаков с космических изображений «RemClouds», которая могла бы быть впоследствии полезна геодезистам и геоинформатикам.

Результаты обучения нейронной сети распознаванию облаков. Марк Мещеряков, команда «SI TEAM»

Результаты обучения нейронной сети распознаванию облаков. Марк Мещеряков, команда «SI TEAM»

По направлению VR со школьниками работали аналитик Александра Петряева и разработчик VR-приложений Михаил Шекера из Лаборатории ПСПОД ПИШ СПбПУ.

На основе результатов работы нейросети на школьники разработали приложение виртуальной реальности для визуализации данных о космических изображениях и рельефе местности. В ходе работы над приложением ребята смогли попробовать себя в 3D-моделировании, освоили основы программирования на С# и научились работать в среде разработки Unity.

Участники соревнований стремились сделать процесс отображения спутниковых снимков более наглядным, точным и осязаемым. Приложение представляло собой виртуальный фрагмент с картой и прикреплёнными к ней метками. Пользователь приложения имел возможность открыть любую метку на карте и подробно рассмотреть снимок, координатно привязанный к выбранной местности. Также приложение дает возможность сгенерировать и исследовать 3D-ландшафт в данной точке координат с последующей оценкой рельефа.

Когда работа была закончена, участники защитили свои проекты перед жюри, в которое вошли представители ГК «Роскосмос», Министерства образования и науки Татарстана, Академии наук Республики Татарстан, сотрудники аэрокосмических вузов и российских частных компаний, ориентированных на космические технологии и данные. Участники жюри оценивали глубину проработки проекта, качество доклада и уровень подготовки финалистов. Итоговый результат команд-победителей также учитывал индивидуальные баллы каждого из участников, которые отражали личные достижения ребят в процессе работы над проектом.

В рамках трека «Космическая автоматическая идентификация объектов и искусственный интеллект» победила команда «SI TEAM»: Елена Ташлыкова (Миасс), Кутман Курманбаев (Ханты-Мансийск), Валерия Болучевских (Подольск) и ребята из Санкт-Петербурга — Александр Назаров, Марк Мещеряков, Илья Игнатов и Тимофей Станкевич.

Победителей смены поздравили министр образования и науки Республики Татарстан Ильсур Гараевич Хадиуллин, президент Академии наук Республики Татарстан Рифкат Нургалиевич Минниханов и советник генерального директора Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере, российский ученый Иван Михайлович Бортник.

Победители и призеры конкурса получили дипломы, дающие преимущества при поступлении в аэрокосмические вузы, памятные призы и приглашения к участию в космических миссиях российского проекта школьной космонавтики Space-π.