Концепция развития геопортала «Санитарно-эпидемиологическое благополучие населения в Арктической зоне РФ» представлена экспертам отрасли
Заведующий Лаборатории ПСПОД ПИШ СПбПУ Марина Болсуновская рассказала о том, как повысить эффективность сервиса с помощью аналитического модуля на основе ИИ.
19 – 20 октября 2023 г. в Санкт-Петербурге состоялась IV международная научно-практическая конференция «Проблемы сохранения здоровья и обеспечения санитарно-эпидемиологического благополучия населения в Арктике».
Мероприятие инициировано Федеральной службой по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека и организовано ФБУН «Северо-Западный научный центр гигиены и общественного здоровья» (СЗНЦ) Роспотребнадзора.
Конференция привлекла более 150 участников (онлайн и оффлайн) из России, Беларуси, Казахстана, Узбекистана, Китая. В докладах были представлены результаты эколого-гигиенических и медико-социальных исследований объектов окружающей среды Арктики и состояния здоровья жителей Арктических стран; описаны завершенные и текущие исследования в циркумполярных странах; проанализированы выявленные в ходе исследований неблагоприятные для здоровья жителей Арктики эффекты; сформулированы рекомендации для будущих научных исследований и для принятия управленческих решений по оздоровлению среды обитания в Арктике, включая необходимость продолжения биомониторинга и др.
В рамках сессии «Мониторинг среды обитания, здоровья населения, биологической безопасности в Арктике» выступила к.т.н., заведующий Лабораторией «Промышленные системы потоковой обработки данных» ПИШ СПбПУ Марина Болсуновская.
В докладе «Применение технологий ИИ для анализа данных о состоянии санитарно-эпидемиологического благополучия населения Российской Арктики» она представила концепцию дальнейшего развития геопортала «Санитарно-эпидемиологическое благополучие населения в Арктической зоне Российской Федерации».
Информационно-аналитический программный комплекс для сбора и анализа статистических данных о состоянии здоровья и факторов среды обитания населения Российской Арктики был разработан в 2021 году в рамках совместной научно-практической работы СЗНЦ и Лаборатории «Промышленные системы потоковой обработки данных» ПИШ СПбПУ. Он представляет собой веб-сервис, который состоит из базы данных и интерактивной карты и позволяет не только собирать, анализировать и оценивать большие объемы статистической информации о регионе с учетом пространственной привязки к территории, но также автоматизировать и оптимизировать эти процессы.
В настоящее время для более эффективного практического применения геопортала планируется расширить его функционал в части инструментов статистического анализа.
Первый шаг — создание аналитического модуля с алгоритмами искусственного интеллекта для углубленной статистической обработки данных без применения сторонних специализированных программных продуктов.
Перечень задач санитарно-гигиенического мониторинга, которые могут быть решены с помощью модуля, а также видов исходных данных, требующих обработки и анализа, сформированы научными сотрудниками Северо-западного научного центра гигиены и общественного здоровья Ю.А. Новиковой, В.Н. Федоровым, Н.А. Тихоновой и д.м.н., доцентом, директором СЗНЦ Р.В. Бузиновым.
С помощью данного программного компонента с использованием нейросетевых технологий будут проанализированы показатели состояния среды обитания, радиологической обстановки, контаминации продовольственного сырья и продуктов питания с химическими веществами, обстановки на водных объектах, медико-демографические показатели, а также различные показатели социально-экономического состояния региона.
Аналитический модуль на основе нейросетей в составе геопортала позволит:
- Устанавливать математическую зависимость между действием факторов окружающей среды и показателями здоровья населения в динамике;
- Устанавливать статистическую значимость отличия массива данных в выборке от эталонной величины или нормы;
- Сравнивать показатели состояния окружающей среды или состояния здоровья в одной или нескольких территориях за один или несколько временных периодов либо в динамике;
- Строить математическую модель изменения уровня исследуемого показателя в зависимости от уровня факторов риска и прогнозировать его динамику;
- Выявлять территории неблагополучия по одному или нескольким показателям.
Далее М.В. Болсуновская осветила общую схему анализа данных с помощью нейросетей, основные предлагаемые разработчиками подходы к созданию аналитических алгоритмов и требования к результатам работы аналитического модуля на основе ИИ.
«Оптимизация и дооснащение геопортала аналитическими алгоритмами на основе искусственного интеллекта значительно упростят решение задач комплексной оценки влияния различных факторов среды обитания на состояние здоровья населения, результаты аналитики также могут быть использованы в качестве основы для принятия управленческих решений», — отметила Марина Владимировна.
