Алексей Одоевский, Даниил Егоров, Ярослав Хуторной и Михаил Успенский получили благодарности Правительства Санкт-Петербурга
Торжественная церемония вручения наград сотрудникам университета состоялась 16 декабря.
Юбилейный год завершается чествованием лучших работников университета. В фойе научно-исследовательского корпуса «Технополис Политех» награды получили преподаватели, учёные, административные работники и технические специалисты.
Почётные грамоты, благодарности и знаки отличия от Министерства науки и высшего образования, СПбПУ, комитета по науке и высшей школе Санкт-Петербурга вручил первый проректор Политехнического университета Виталий Сергеев. Прежде чем приступить к церемонии, он поприветствовал гостей от имени ректора Политеха Андрея Рудского и поблагодарил коллег и партнёров за их труд.
«Для меня честь вручить вам заслуженные награды. Мы очень ценим ваш вклад в развитие Политеха, в то, что вы делаете для города и страны. Отрадно, что мы, политехники, и наши партнёры — это единый, монолитный коллектив, всегда можем прийти друг к другу за поддержкой, найти понимание, большое вам спасибо за работу, которую вы делаете», — сказал Виталий Владимирович.
Благодарность Комитета по науке и высшей школе Правительства Санкт-Петербурга за добросовестный труд, большой личный вклад в развитие системы высшего образования и научного потенциала Санкт-Петербурга получили наши коллеги –Алексей Одоевский, Даниил Егоров, Ярослав Хуторной и Михаил Успенский.
Алексей Одоевский, Даниил Егоров, Ярослав Хуторной, Михаил Успенский
Алексей Одоевский – самый давний сотрудник Лаборатории «Промышленные системы потоковой обработки данных» ПИШ СПбПУ. В 2004 году он начал сотрудничать с научной группой «Разработка информационных систем и трехмерного моделирования» на кафедре «Автоматика и вычислительная техника» Факультета технической кибернетики СПбПУ, которая позднее стала Лабораторией «Промышленные системы потоковой обработки данных».
Алексей – ведущий разработчик Лаборатории по системам сбора и обработки данных с использованием технологий технического зрения и машинного обучения. В круг его профессиональных компетенций входит проектирование информационных систем и баз данных, разработка архитектуры и алгоритмов для программных средств обработки цифровых изображений, разработка веб-порталов, клиент-серверных приложений, систем умных датчиков.
В Лаборатории ПСПОД Алексей как технический руководитель и ведущий разработчик выполнил ряд проектов по разработке ПО систем видеоаналитики для контроля за дорожной ситуацией и соблюдением правил дорожного движения на основе методов технического зрения и машинного обучения. Программное обеспечение интегрировано в оборудование компании «Ольвия», которая производит высокотехнологичные системы фотовидеофиксации нарушений правил дорожного движения.
Как ведущий программист работал над программно-аппаратным комплексом обнаружения и классификации дефектов тканей с использованием нейросетевых технологий, ПО подсистемы распознавания номеров железнодорожных вагонов, системой продуктовой безопасности для прослеживания молочной продукции с android-приложением для распознавания оптических меток на продукции и др. Также Алексей принимал участие в научно-исследовательской работе в области алгоритмов технического зрения.
Виталий Сергеев, Алексей Одоевский
Даниил Егоров с 2020 года работает ведущим программистом в Лаборатории ПСПОД ПИШ СПбПУ «Цифровой инжиниринг», занимается архитектурой систем и баз данных, разработкой веб-приложений и пользовательских интерфейсов.
Разработал клиентские приложения и пользовательские интерфейсы для многих проектов лаборатории, таких как измерительные комплексы контроля дорожного движения и соблюдения ПДД, программные платформы для комплексного цифрового моделирования, программно-аппаратный комплекс обнаружения и классификации дефектов тканей, цифровая платформа для обучения робототехнике и др.
Виталий Сергеев, Даниил Егоров
Ярослав Хуторной занимается в Лаборатории ПСПОД разработкой алгоритмов и программного обеспечения в области компьютерного зрения, моделей глубокого обучения для обработки изображений и видеопотоков, проектирует информационные системы и клиент-серверные приложения.
Ярослав принимал участие в научно-исследовательских проектах по разработке алгоритма автоматической коррекции радиальной дисторсии с применением нейросетевых технологий, алгоритма и программного средства автоматической калибровки камеры по видеопотоку для объектов транспортной инфраструктуры, а также алгоритмов для многослойной архитектуры сжатия видеоданных на основе семантического анализа видеопотока с применением нейросетевых технологий.
Совместно с Алексеем Одоевским работал над измерительными комплексами контроля дорожного движения, внеся свой вклад в создание программного обеспечения систем.
В проекте программно-аппаратного комплекса обнаружения и классификации дефектов тканей с использованием нейросетевых технологий проводил сбор и анализ данных для обучения и тестирования алгоритмов распознавания дефектов, проектировал архитектуру глубоких моделей, проводил эксперименты с обучением моделей для обнаружения и классификации дефектов тканей. Разработал методику разметки данных для обучения и тестирования моделей и алгоритмов по распознаванию дефектов.
В качестве эксперта принял участие в проекте «Изображения Земли из космоса» конкурса «Автоматическая космическая идентификация объектов и искусственный интеллект» программы научно-технологических конкурсов для школьников «Дежурный по планете» сезона 2022-2023 гг.
Виталий Сергеев, Ярослав Хуторной
Михаил Успенский начал работать в Лаборатории «Промышленные системы потоковой обработки данных» в 2017 году в должности ведущего программиста и вскоре защитил диссертацию на ученую степень кандидата технических наук «Разработка и исследование методов и моделей обработки диагностической информации для обнаружения и локализации неисправностей в системах хранения данных». В рамках диссертационной работы были разработаны модели, методы и алгоритмы, расширяющие множество возможных классов обнаруживаемых неисправностей в системах хранения данных.
Базой для проведения исследования стал масштабный проект «Разработка аппаратно-программного комплекса для прогнозирования сбоев в работе системы хранения данных с целью предотвращения критических ситуация, в том числе деградации производительности, отказа сервиса записи/чтения данных и потери данных», который был реализован в 2017-2019 гг. в рамках Федеральной целевой программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014-2020 годы» при финансовой поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации. Практическим результатом НИОКР стал опытно-промышленный компонент для встраивания в программно-аппаратную архитектуру платформы хранения данных TATLIN для ООО «КНС Групп» (YADRO).
С 2021 года Михаил работает ведущим научным сотрудником Лаборатории «Цифровое моделирование индустриальных систем» ПИШ СПбПУ. Как ведущий разработчик Михаил развивает программную часть проекта по созданию методики цифровой трансформации бизнес-процессов и программной платформы для автоматизации проектирования при строительстве многоквартирных домов. Проект направлен на разработку решений по автоматизации процессов в строительной отрасли на основе технологий цифрового моделирования и реализуется в интересах крупного российского девелопера – компании «Брусника».
Виталий Сергеев, Михаил Успенский
