ПРОМЫШЛЕННЫЕ СИСТЕМЫ ПОТОКОВОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ
Лаборатория
  • Русский
  • English
Главная | Области экспертизы

Системы видеоаналитики

Разработка алгоритмов и ПО для интеллектуального анализа цифрового изображения в сфере видеонаблюдения и безопасности:  распознавания, детектирования, визуализации объектов или сцен, анализа и поиска изображения и др.

Получить консультацию

Связанные технологии

  • Машинное обучение
  • Интернет вещей

Сферы применения

Видеонаблюдение и безопасность

Задачи

  • Анализ большого числа объектов
  • Непрерывная работа без потери качества
  • Высокая скорость и точность измерений
  • Автоматический анализ изображения
  • Автоматическое принятие решений
  • Выполнение дополнительных функций в зависимости от задачи

Преимущества

  • Повышение скорости и качества контроля за счет исключения «человеческого фактора»
  • Многофункциональность (детектирование, классификация, автоматизированное принятие решений, поиск по соответствию и пр.)
  • Снижение трудозатрат и других издержек на традиционные методы проверки
  • Гарантированное обнаружение аварийных ситуаций и нарушителей, возможность поиска по базе

Наш подход

Мы разрабатываем алгоритмы и программные средства обработки видеопотока и изображений для решения широкого спектра задач, в зависимости от прикладной области и целей заказчика. Отдельным направлением является разработка и оптимизация программных решений для встроенных систем с ограниченными вычислительными возможностями.

Системы технического зрения

Интеллектуальный анализ цифрового изображения с промышленных видеокамер для повышения точности и эффективности работы оборудования и процессов. Нередко используются в качестве компонента более крупных систем и ориентированы на выполнение конкретных прикладных задач.

Получить консультацию

Связанные технологии

  • Машинное обучение
  • Промышленный интернет вещей

Сферы применения

  • Видеонаблюдение
  • Промышленная автоматизация
  • Робототехника
  • Системы управления на транспорте
  • Медицинские информационные системы

Задачи

  • Анализ большого числа объектов
  • Непрерывная работа без потери качества
  • Высокая скорость
  • Высокая точность измерений
  • Автоматизация проверки и контроля
  • Выполнение узкоспециальных функций при совмещении с другими модулями

Преимущества

  • Повышение скорости и качества контроля
  • Стабильность качества за счет исключения «человеческого фактора»
  • Многофункциональность (обнаружение, классификация, идентификация объектов, автоматизированное принятие решений и пр.)
  • Снижение трудозатрат и других издержек на традиционные методы проверки
  • Оптимизация бизнес-процессов и гарантия их эффективности

Наш подход

Осуществляем полный цикл разработки аппаратного и программного обеспечения, разрабатываем и адаптируем к поставленной задаче алгоритмы машинного зрения. Ориентация на целевую программно-аппаратную платформу позволяет повысить быстродействие алгоритмов. При разработке используем подходы machine learning и deep learning.

Мультисенсорные системы, IIoT

Разработка систем сбора, передачи и анализа данных с датчиков и сенсоров для комплексного контроля оборудования и процессов. В качестве «устройств входа» первичной информации используются видеокамеры, гиродатчики, барометры, датчики звука, температуры, давления и т.д. «Сырые» данные передаются в облачный вычислительный сервис для интерпретации и анализа. Результат визуализируется на рабочей станции оператора в виде формализованных данных о состоянии ключевых процессов.

Получить консультацию

Связанные технологии

  • Машинное обучение
  • Интернет вещей

Сферы применения

Применяется на производстве, при эксплуатации критически важных инженерных сооружений (трубо- и газопроводов) в сложнодоступных условиях. Везде, где требуется комплексный мониторинг оборудования или процессов.

Задачи

  • Сбор и обработка большого объема разнородных данных;
  • «Мгновенный срез» информации по всей системе одновременно;
  • Непрерывный мониторинг ключевых параметров в реальном времени;
  • Возможность оптимизации управления системой с помощью дополнительных функций аналитики, в т.ч. прогнозной.

Преимущества

  • Улучшение качества и эффективности мониторинга состояния объектов;
  • Возможность управления процессом эксплуатации за счет прогнозов и рекомендаций;
  • Возможность предотвращения критических ситуаций до их возникновения;
  • Уменьшение временных и финансовых затрат на традиционные методы контроля,
  • Снижение издержек на эксплуатацию и ремонт системы

Наши компетенции

  • Решение сложных инженерных задач по разработке устройств сбора данных с особыми требованиями к производительности, точности, стоимости, энергопотреблению и т.п.
  • Разработка интеллектуального встраиваемого ПО для предобработки, сжатия данных, оптимизации режимов работы оборудования.
  • Улучшение быстродействия процессов сбора и передачи данных за счет граничных вычислений: обработка данных производится не в центре обработки данных, а непосредственно на IIoT-устройствах, осуществляющих мониторинг.

Обработка данных лазерного сканирования

Лазерное сканирование - современный и активно развивающийся тип дистанционного зондирования, отличающийся высокой точностью и плотностью измерений. ПО для обработки результатов сканирования - облака точек – должно иметь повышенную производительность, а также обладать функциями анализа трехмерной пространственной информации по заданным параметрам в зависимости от цели заказчика.

Получить консультацию

Связанные технологии

  • Информационное моделирование зданий и сооружений

Сферы применения

Строительство, проектирование, производство, электроэнергетика, экологический мониторинг, топосъемка, разработка приложений с дополненной реальностью.

Задачи

  • Получение информации об объекте с возможностью глубокой детализации.
  • Создание виртуальных моделей рельефа и объектов.
  • Анализ изображения по необходимым параметрам.
  • Съемка опасных и труднодоступных объектов с безопасного расстояния.
  • Визуализация результатов.

Преимущества

  • Полнота информации – миллионы точек с пространственными координатами.
  • Возможность автоматизации съемки.
  • Снижение временных и финансовых затрат на выполнение высокоточных обмеров.
  • Возможность неоднократного проведения проверки.

Наши компетенции

Мы разрабатываем алгоритмы и программные средства гибридной обработки больших объемов данных в режиме реального времени. Веб-интерфейс дает возможность удаленной обработки данных.

Гибридизация заключается в объединении и совместной обработке данных из разных источников. Облака точек с мобильных, наземных или воздушных лазерных сканеров и растровые изображения, полученные с фотокамер, при наложении позволяют выделить геометрию объектов.

Машинное обучение

Методы сбора и обработки данных  на основе математических моделей и алгоритмов, которые позволяют строить прогнозную аналитику на основе исторических данных о системе.

Получить консультацию

Связанные технологии

  • Системы технического зрения
  • Системы видеоаналитики
  • Интернет вещей

Сферы применения

Банковский сектор, ИТ, ритейл, промышленность, логистика, сельское хозяйство и растениеводство.

Задачи

  • Мониторинг состояния оборудования и процессов
  • Мгновенная интерпретация больших объемов данных
  • Поддержка принятия решений
  • Прогнозирование аварийных ситуаций, снижение рисков
  • Помощь в решении прикладных задач

Преимущества

  • Повышение эффективности мониторинга параметров
  • Сокращение времени на принятие решений
  • Уменьшение числа аварийных ситуаций за счет их прогнозирования
  • Снижение расходов на ремонт и обслуживание оборудования
  • Выявление «узких мест» и оптимизация бизнес-процессов для повышения скорости и эффективности деятельности компании

Наш подход

Мы используем широкий диапазон алгоритмов машинного обучения для достижения целей заказчика: от деревьев принятия решений до сверхточных нейронных сетей. Имеем богатый опыт проведения работ по анализу видеопотока с помощью алгоритмов машинного обучения. При необходимости реализации решения на встроенных платформах переносим ресурсоемкие решения на платформы с ограниченными вычислительными возможностями.

Нейроинтерфейсы

Нейрокомпьютерные интерфейсы - устройства для обмена информацией между мозгом и внешним устройством. Технология основана на регистрации электрической активности мозга и преобразовании ее в команды для внешних устройств.

Получить консультацию

Связанные технологии

  • Интернет вещей
  • Системы технического зрения

Сферы применения

Медицина, робототехника, игры и устройства виртуальной реальности, видеонаблюдение, системы контроля безопасности, ИТ.

Задачи

  • Считывание сигналов мозга, расшифровка и передача сигналов электрической активности мозга на устройство;
  • Управление внешними устройствами с помощью мозговых импульсов
  • Управление активностью мозга с помощью импульсов от внешних устройств (инвазивные интерфейсы)

Преимущества

  • Реабилитация и лечение пациентов с поражениями ЦНС;
  • Усиление интеллекта, повышение мозговой активности, улучшение обучаемости;
  • Сокращение времени реакции;
  • Возможность дистанционного управления предметами;
  • Возможность встраивания в системы безопасности и принятия решений

Наш подход

Область разработки нейроинтерфейсов достаточно старая и одновременно относительно молодая. Такое противоречие допустимо из-за того, что человечество научилось относительно стабильно получать исходный сигнал еще в прошлом веке, но методы его анализа активно развиваются в настоящее время.

В отличие от применяемых в медицинской биоинженерии инвазивных датчиков, вживляемых в мозг напрямую, мы развиваем направление неинвазивных нейроинтерфейсов, которые регистрируют электрическую активность мозга с поверхности головы и для успешной работы требуют точности алгоритмов обработки регистрируемой информации.

Наши компетенции позволяют создавать устройства, регистрирующие исходный сигнал, реализовать методы его фильтрации, предварительной обработки и анализа.